ニューラルエネルギー景観読み込み中...
デバイスを横画面に回転してください。
Shape synaptic weights to carve attractor valleys in this free online neural network game about associative memory and Hebbian learning.
『ホップフィールドベイスン』は、エネルギー景観を彫刻しノイズ入力ベクトルをアトラクターの谷へ転がし、熱アニーリングで擬似罠を振りほどく無料オンラインニューラルネットゲーム。連想記憶の背後の物理を遊べるMLゲームです。
Hopfieldネットワークは記憶をエネルギー景観の安定な谷として保存します。ヘブ学習は一緒に発火するニューロン間の結合を強め、部分的・破損パターンが自然に転げ込む盆地を刻みます。断片を見せると動力学が最寄りの記憶へ引き寄せます。3音で歌を認識する脳と同じ仕掛けです。
あなたが脱出する擬似罠は実際の故障モードです。ネットワークはどの記憶パターンにも一致しない偽極小にはまることがあり、熱アニーリング(制御雑音を加えて冷却)で跳び出せます。このエネルギー基盤の計算観はJohn Hopfieldに2024年ノーベル物理学賞をもたらし、現代MLを支えています。
学年レベル: 大学
Science Games Lab で無料の科学ゲームをもっと探そう